作为新能源汽车电池的重要组成部分，隔膜的作用是隔离电池的正负极，要求如果隔膜存在绝缘材料的漏涂、异物、孔洞等问题而未检出，很可能会造成电池和新能源汽车自燃。大恒图像应用飞桨开源深度学习框架研发电池隔膜智能质检算法，通过在产线上安装工业相机的方式采集电池隔膜图像作为系统输入，由部署在端侧的智能质检算法处理得到质检结果，相对于原始方案的缺陷检测精度大幅上升，且上线速度提升了50倍。

上海音智达应用飞桨提供的PaddleDetection开发套件，基于视频流数据实现了对净化间穿戴检测、到岗/离岗检测、疲劳检测等功能，并在客户方成功上线，推理速度和准确率满足上线要求。在上线系统后，员工的安全意识大幅度提高；同时集成的邮件通知与现场报警功能使得管理人员可以抛弃传统的人盯眼看的监控方式，极大释放了现场人员管理的人力成本。